Retorno da educação para os trabalhadores graduados no Sul do Brasil: as características sociais e econômicas dos municípios importam?

Silva, Grazielli Olimpia Viviani Pedroso da; Pontili, Rosangela Maria; Staduto, Jefferson Andronio Ramundo

doi:10.1590/1982-3533.2023v32n1art08

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Sumário

Artigos originais • Econ, Soc. 32 (1) • Jan-Apr 2023 • https://doi.org/10.1590/1982-3533.2023v32n1art08 copiar

Retorno da educação para os trabalhadores graduados no Sul do Brasil: as características sociais e econômicas dos municípios importam?

Education returns to graduated workers in Southern Brazil: do social and economic characteristics of the municipalities matter?

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Resumo

O artigo analisa o retorno financeiro da educação para os trabalhadores graduados, considerando os efeitos das características individuais e, sobretudo, das variáveis locais do mercado de trabalho, bem como as sociais e econômicas, dos municípios da Região Sul do Brasil. Para captar os efeitos dessas variáveis, foram estimadas equações de rendimentos por meio de modelos hierárquicos em dois níveis. Utilizaram-se dados do Censo Demográfico 2010, realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os resultados mostraram que existe um diferencial de retorno de acordo com o curso escolhido pelo indivíduo. Constatou-se que a pós-graduação stricto sensu impacta positivamente os retornos financeiros da educação. Além disso, as condições locais dos municípios influenciam os retornos os trabalhadores graduados, destacando-se o efeito positivo da taxa de desemprego sobre o retorno da educação, de forma que os trabalhadores graduados estão mais protegidos das crises econômicas do que os demais. As políticas de fomento de desenvolvimento social e crescimento econômico dos municípios geram importantes impactos sobre a remuneração dos trabalhadores com ensino superior.

Palavras-chave
Capital humano; Ensino superior; Economia do trabalho; Modelo hierárquico; Sul do Brasil

Variável	Média	Desvio padrão	Mín.	Máx.
Características individuais
Logaritmo do rendimento obtido no mercado de trabalho	7,686	0,844	1	12,899
Idade	39	11	18	80
Idade ao quadrado	1.652	966	324	6.400
Sexo (homem=1)	0,439	0,496	0	1
Situação do domicílio (urbano=1)	0,968	0,176	0	1
Condição de trabalho (formal=1)	0,746	0,436	0	1
Cor ou raça
Branca	0,912	0,283	0	1
Negra	0,017	0,128	0	1
Amarela	0,014	0,119	0	1
Parda	0,057	0,232	0	1
Indígena	0,001	0,026	0	1
Estado de residência
Paraná	0,403	0,490	0	1
Santa Catarina	0,242	0,429	0	1
Rio Grande do Sul	0,356	0,479	0	1
Categoria de formação superior
Educação	0,241	0,428	0	1
Artes e Humanidades	0,055	0,229	0	1
Direito	0,101	0,301	0	1
Finanças	0,283	0,450	0	1
Agricultura	0,037	0,188	0	1
Tecnologia	0,031	0,173	0	1
Engenharias	0,075	0,263	0	1
Áreas da Saúde e Psicologia	0,100	0,300	0	1
Medicina	0,021	0,142	0	1
Serviços	0,015	0,122	0	1
Militares	0,001	0,032	0	1
Ciências Sociais e Jornalismo	0,018	0,132	0	1
Odontologia	0,019	0,136	0	1
Pós-Graduação	0,246	0,431	0	1
Variáveis municipais
Taxa de desemprego	0,034	0,022	0,000	0,146
Participação da população municipal em relação ao total do estado	0,003	0,008	0,000	0,168
Índice de Gini	0,459	0,062	0,280	0,720
Logaritmo do PIB per capita	9,686	0,042	8,677	12,319
IDH-M	0,714	0,042	0,546	0,847

Variáveis explicativas	Modelo 1		Modelo 2		Modelo 3
Variáveis explicativas	Coeficiente	Desvio padrão	Coeficiente	Desvio padrão	Coeficiente	Desvio padrão
Teste de máxima verossimilhança	10.953,94^* * Denota significância ao nível de 1%;		6.039,86^* * Denota significância ao nível de 1%;		61.479^* * Denota significância ao nível de 1%;
Intercepto	7,374^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,0055	6,108^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,025	4,870^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,10144
Indicadores municipais
Taxa de desemprego					0,338^* ***** Denota significância ao nível de 10%.	0,17540
Participação da pop. municipal					2,849^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,308
Índice de Gini					0,247^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,06068
Log PIB per capita					0,070^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,00951
IDH-M					0,593^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,10332
Variáveis de nível individual
Idade			0,0796^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,001	0,079^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,001
Idade ao quadrado			−0,00072^* * Denota significância ao nível de 1%;	1,20E−05	−0,0007^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,000
Pós-graduação (sim=1)			0,220^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,004	0,219^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,004
Sexo (homem=1)			0,346^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,004	0,346^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,004
Situação de domicílio (urbano=1)			0,126^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,008	0,117^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,008
Condição de trabalho (formal=1)			0,224^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,004	0,224^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,004
Cor ou raça (branco foi omitido)
Negro			−0,189^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,014	−0,191^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,014
Amarelo			−0,0365^ Denota significância ao nível de 5%;	0,016	−0,039^ Denota significância ao nível de 5%;	0,016
Pardo			−0,132^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,007	−0,132^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,007
Indígena			−0,202^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,067	−0,199^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,067
Formação superior (Medicina foi omitida)
Militares			−0,400^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,061	−0,403^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,061
Odontologia			−0,472^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,018	−0,472^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,018
Direito			−0,704^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,013	−0,704^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,013
Engenharias			−0,790^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,014	−0,792^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,014
Agricultura e Veterinária			−0,912^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,015	−0,912^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,015
Saúde e Psicologia			−1,016^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,013	−1,015^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,013
Tecnologia/Informação			−1,045^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,016	−1,046^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,016
Finanças			−1,056^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,012	−1,056^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,012
Ciências Sociais e Jornalismo			−1,103^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,019	−1,103^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,019
Serviços			−1,184^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,019	−1,185^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,019
Artes e Humanidades			−1,219^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,014	−1,217^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,014
Educação			−1,278^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,013	−1,274^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,013
Estado de residência (Rio Grande do Sul foi omitido)
Paraná			0,017^* ***** Denota significância ao nível de 10%.	0,009	0,039^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,008
Santa Catarina			0,034^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,010	0,029^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,009
Variância (Constante)	0,153^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,004	0,103^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,003	0,075^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,003
Variância (Residual)	0,790^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,001	0,670^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,001	0,670^* * Denota significância ao nível de 1%;	0,001
Teste χ²	-		60.593,80^* * Denota significância ao nível de 1%;		992,85^* * Denota significância ao nível de 1%;
Amostra	153.611 indivíduos				1.188 grupos

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[1] Fonte: Elaboração dos autores com base nos resultados da pesquisa.