Resumo

O presente trabalho visa caracterizar a produção científica mexicana em 22 categorias temáticas e 151 subcampos temáticos, utilizando uma metodologia multidimensional baseada em produtividade, impacto e métricas alternativas. Os dados foram extraídos do banco de dados Dimensions. Os indicadores disponíveis no serviço Dimensions Analytics foram utilizados e representados por meio do software LabSOM e da metodologia ViBlioSOM, baseada em redes neurais artificiais. Foram estudadas as características dos principais campos temáticos e subcampos. Mapas multidimensionais baseados no algoritmo de Kohonen foram construídos. Para a representação visual, foram escolhidos o índice de atividade, índice de atração, impacto relativo, razão de citação por campo, percentual de publicações com atenção altmétrica e nota de atenção altmétrica. A produção científica mexicana cresceu exponencialmente durante o período 2010-2019. Ciências Agrárias e Veterinárias, Ciências Ambientais, Ciências Físicas, Ciências Biológicas, Ciências da Terra, Ciências Matemáticas e, surpreendentemente, História e Arqueologia obtiveram os melhores desempenhos bibliométricos em relação ao mundo. O método baseado em inteligência artificial permitiu analisar características específicas das atividades científicas mexicanas, bem como os vínculos comuns entre as práticas de pesquisa desenvolvidas em vários domínios do conhecimento.

Palavras-chave
México; Análise multidimensional; Mapeamento Científico; Produção científica; Mapas auto-organizados