Metabolismo glicolítico cerebral e volume de substância cinzenta em jogadores de futebol profissionais aposentados: um estudo transversal de [<sup>18</sup>F]FDG-PET/RM

Aranha, Mateus Rozalem; Coutinho, Artur Martins; Carneiro, Camila de Godoi; Pastorello, Bruno Fraccini; Studart Neto, Adalberto; Guariglia, Carla Cristina; Tsunemi, Miriam Harumi; Moreira, Everton Luis Santos; Ianof, Jéssica Natuline; Anghinah, Renato; Nitrini, Ricardo; Cerri, Giovanni Guido; Fortea, Juan; Buchpiguel, Carlos Alberto; Leite, Claudia Costa

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Sumário

Original Article • Arq. Neuropsiquiatr. 81 (5) • 2023 • https://doi.org/10.1055/S-0043-1768666 copiar

Metabolismo glicolítico cerebral e volume de substância cinzenta em jogadores de futebol profissionais aposentados: um estudo transversal de [¹⁸F]FDG-PET/RM

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Antecedentes

Jogadores profissionais de futebol estão expostos a impactos cranianos repetitivos e ao risco de desenvolver encefalopatia traumática crônica.

Objetivo

Avaliar o metabolismo glicolítico cerebral regional (MCCr) e o volume de substância cinzenta (vSC) em jogadores de futebol aposentados (JFAs).

Métodos

Jogadores de futebol aposentados masculinos e controles pareados por idade e sexo foram incluídos prospectivamente entre 2017 e 2019. Foram realizadas avaliações neurológica e neuropsicológica, ressonância magnética (RM) e [18F]FDG-PET cerebrais (3.0-Tesla PET/RM). As imagens foram analisadas visualmente por um neurorradiologista e um médico nuclear cegos ao grupo de cada participante. O metabolismo glicolítico cerebral regional e o vSC foram avaliados através do programa SPM8. Os grupos foram comparados através de testes estatísticos apropriados disponíveis em SPM8 e R, de acordo com a distribuição e o tipo dos dados.

Resultados

Dezenove JFAs (mediana [IIQ]: 62 [50–64.5] anos) e 20 controles (60 [48–73] anos) foram incluídos. Os JFAs tiveram pior desempenho no mini-exame do estado mental e nos testes de dígitos, desenho do relógio, fluência verbal e fluência semântica e apresentaram MCCr significativamente reduzido no polo temporal e no giro temporal médio anterior esquerdos. Fluência semântica (animais) apresentou correlação positiva com MCCr no hipocampo direito, no polo temporal esquerdo e no aspecto posterior do giro temporal médio esquerdo. Menor vSC foi observado nas mesmas regiões, porém este achado não sobreviveu à correção para comparações múltiplas. Análise individual do [18F]FDG-PET cerebral revelou sete JFAs com claro hipometabolismo nas faces medial e lateral dos lobos temporais, nos lobos frontais e nas regiões temporoparietais. Os JFAs apresentaram ainda maior prevalência de anormalidades do septo pelúcido.

Conclusão

Os JFAs apresentam MCCr e vSC reduzidos nos lobos temporais, além de anormalidades do septo pelúcido, achados possivelmente relacionados a impactos cranianos repetitivos.

Palavras-chave:
Futebol; Lesões Encefálicas Traumáticas; Encefalopatia Traumática Crônica; Tomografia Por Emissão De Pósitrons; Imageamento Por Ressonância Magnética

			Retired soccer players (19, male)	Controls (20, male)	p-value
Demographics (years, median; IQR)	Age (years old)		62; 50–64.5	60; 48–73	0.527^a
Demographics (years, median; IQR)	Education		14; 11–15	15; 11.8–16	0.035^a
Septum pellucidum abnormalities (% of participants)	Cavum Septum Pellucidum		68	15	0.001^b
	Cavum Vergae		37	20	0.243^b
	Fenestration of Cavum Septum Pellucidum		32	0	0.006^b
Brain atrophy (visual rating) (median; IQR)	Global cortical atrophy (Pasquier) scale		1; 0–1	1; 0–2	0.136^a
	Medial temporal lobe atrophy (Scheltens) scale		0; 0–1	0;0–0.125	0.446^a
	Posterior atrophy (Koedam) scale		0; 0–1	0; 0–1	0.543^a
	Anterior cingulate atrophy scale		0; 0–0.5	0; 0–1	0.414^a
	Orbitofrontal atrophy scale		0; 0–0	0; 0–0	0.964^a
	Anterior-temporal atrophy scale		0; 0–0	0; 0–1	0.471^a
	Frontoinsular atrophy scale		0; 0–0	0; 0–0.25	0.730^a
White matter FLAIR hyperintensities (visual rating and quantification) (median; IQR)	Fazekas scale		1; 0–1	1; 0–1	0.666^a
	Volume of white matter FLAIR hyperintensities^d		5.7; 2.4–32.5	2.7; 1.5–18.1	0.224^a
Neuropsychological evaluation	MMSE total score (median; IQR)		27; 25.5–29	29; 28.8–30	0.003^a
	Clock drawing test (median; IQR)		9; 9–10	10; 9–10	0.036^a
	Semantic verbal fluency test (animals) (mean ± SD)		15.7 ± 4.4	20.8 ± 4.8	0.002^c
	Phonemic verbal fluency test total score* (mean ± SD)		35.3 ± 11.5	42.6 ± 9.6	0.040^c
	Digit span test total score* (mean ± SD)		8.3 ± 2.1	11.5 ± 3.9	0.005^c
	Figure memory test	Naming (median; IQR)	10; 10–10	10; 10–10	1.000^a
		Incidental memory (mean ± SD)	6.5 ± 2.4	6.0 ± 2.1	0.467^c
		Immediate memory (median; IQR)	8; 7–9	8; 7–9	1.000^a
		Learning (median; IQR)	9; 8–10	9; 8–10	0.609^a
		Delayed recall (median; IQR)	9; 7–9	9; 8–9.3	0.437^a
		Recognition (median; IQR)	10; 9.5–10	10; 10–10	0.094^a
Clinical evaluation	History of traumatic brain injury		11 (58%)	0	<0.001^c
	Psychiatric symptoms		6 (31%)	2 (10%)	0.171^b
	Subjective cognitive complaints		2 (10%)	5 (25%)	0.447^b
	Arterial systemic hypertension		4 (21%)	6 (30%)	0.562^b
	Type 2 diabetes		2 (10%)	2 (10%)	0.920^b

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[1] Address for correspondence Mateus Rozalem Aranha (email: mateus.aranha@alumni.usp.br).

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