RESUMO

O estudo objetivou caracterizar a estrutura espacial de variabilidade dos índices biofísicos de vegetação através de imagens obtidas por Veículos Aéreos Não Tripulados, sob forte heterogeneidade e anisotropia, usando procedimentos geoestatísticos. Avaliou-se parcelas com diferentes tipos e densidades de cultura em horta didática. Avaliaram-se cinco índices de vegetação obtidos de imagens aéreas de câmera multiespectral, em paralelo com análises geoestatísticas e investigação de anisotropia para modelagem espacial em multiescala. Para o domínio estudado, foi identificada anisotropia geométrica para os índices biométricos. O modelo esférico apresentou melhor ajuste, quando não se considerou anisotropia, enquanto o modelo exponencial foi o de melhor desempenho na análise anisotrópica. Alvos contrastantes foram melhor identificados nas imagens multiespectrais, e considerando a anisotropia. O Indice de Vegetação Ajustado ao Solo é recomendado para aplicações similares.

Palavras-chave:
VANT; correlação espacial; SAVI; agricultura de precisão