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Inteligência artificial na análise das emoções dos estudantes de enfermagem submetidos à simulação clínica

RESUMO

Objetivo:

avaliar as emoções dos estudantes de enfermagem na vivência da simulação clínica materno-infantil.

Métodos:

estudo observacional, realizado entre junho e julho de 2019. Utilizada a técnica de Grupo Focal, com 28 estudantes de enfermagem, distribuídos aleatoriamente em três grupos, com análise dos dados qualitativa (técnica de Bardin) e quantitativa (Inteligência Artificial), para a análise das emoções através das expressões faciais, tom de voz e descrição das falas.

Resultados:

definiram-se duas categorias: “Não foi fácil, foi muito estressante”; e “Experiência muito valiosa”. Na Inteligência Artificial, a distribuição emocional entre face, voz e fala revelou prevalência da valência negativa, médio-alto grau de passividade, médio poder de controle da situação e médio-alto grau de obstrução na realização da tarefa.

Considerações finais:

este estudo revelou oscilação entre emoções positivas e negativas, e aponta para a importância de reconhecê-las no processo de ensino-aprendizagem na simulação materno-infantil.

Descritores:
Enfermagem; Estudantes de Enfermagem; Simulação; Treinamento com Simulação de Alta Fidelidade; Emoções

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